Mira Murati 发布开源大模型 Inkling 上线 OpenRouter

Thinking Machines Lab 于 7 月 15 日发布开源大模型 Inkling，采用 9750 亿参数 MoE 架构，推理时激活约 410 亿参数，支持文本、图片、音频输入及 100 万上下文窗口。在 MCP Atlas 代理工具调用评测中，Inkling 取得 74.1% 任务完成率，在 SWE-Bench Verified 中完成率达 77.6%。Inkling 以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开源，并已通过 OpenRouter 上线，定价为每百万输入 token 1 美元、输出 4.05 美元，适用于 Hermes、OpenClaw 等基于 OpenRouter 的智能体工作流，主要面向无法使用中国产模型且重视合规与可定制性的机构用户。

免责声明：本内容仅用于一般品牌传播与信息说明之目的，不构成任何金融、投资、法律或税务建议。文中提及的活动、奖励、线上活动或相关信息，不应被视为对购买、出售、交易任何加密资产，或使用任何服务的推荐、招揽或邀请。加密资产具有高波动性，并存在价值损失风险。WEEX 服务及线上活动的可用性可能因地区而异，并受当地适用法律法规及用户资格要求限制。部分活动可能不适用于某些司法辖区。您有责任确保访问及使用 WEEX 服务符合当地适用法律法规。在参与任何涉及加密资产的活动前，请充分评估相关风险。