Boundless扩展4000个GPU网络以支持AI工作负载

Boundless正在扩展其分布式GPU网络，该网络最初专注于比特币的零知识证明，以支持人工智能推理工作负载。该网络由大约4000个GPU组成，已针对AI任务进行了优化，包括硬件调优和工作负载适配。首席执行官Shiv Shankar表示，公司建立了一个协调分布式GPU容量的网络，而现在AI需要在更大规模上进行此操作。该网络最初作为以太坊和比特币之间的协调层。Boundless将继续并行运营其零知识证明网络，并计划要求AI运营商质押其本地代币ZKC以加入网络，将质押规模与收益潜力挂钩。早期基准测试表明，通过利用来自消费级GPU和加密挖矿硬件的低成本能力，推理成本比主要云服务提供商低多达50%，尤其是在异步工作负载方面。Shankar强调，Boundless旨在解决与成本、容量和可靠性相关的生产推理限制。

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