NVIDIA推进AI驱动的数字孪生技术以增强CFD仿真

NVIDIA正在通过将AI驱动的数字孪生技术整合到其Omniverse平台中,在计算流体动态(CFD)仿真方面取得重大进展。根据NVIDIA的博客,这一创新利用了NVIDIA的先进技术,有望提高仿真的速度和准确性。 用AI和数字孪生颠覆CFD 将数字孪生融入CFD仿真可以实现流体动态的实时精确建模,这对于航空航天、汽车、电子等行业至关重要。NVIDIA的Omniverse Blueprint用于实时数字孪生利用NVIDIA CUDA-X库、PhysicsNeMo AI框架和通用场景描述(OpenUSD),为这些仿真创建了无缝的生态系统。 OpenUSD的使用提供了一个统一的数据模型,提高了计算机辅助工程(CAE)生态系统中工具的互操作性。这一能力对于依赖可靠和一致的CFD仿真的工程项目至关重要。 行业合作与加速性能 NVIDIA在NVIDIA GTC活动中的最新公告突出了与Ansys、Altair、Cadence、西门子和Synopsys等领先的CAE软件供应商的合作。这些合作旨在通过NVIDIA Blackwell平台将仿真工具的速度提高至50倍。这种加速不仅缩短了产品开发时间和成本,还在保持能效的同时提高了设计精确性。 仿真软件领军企业Ansys正在利用NVIDIA的技术进行实时物理和加速仿真。通过使用NVIDIA GPU和Blackwell的计算能力,Ansys可以以前所未有的高速进行复杂的CFD仿真。 扩大实时仿真的范围 通过采用Omniverse和OpenUSD,Ansys正在为CFD仿真创建连接和协作环境。这种整合允许构建实时数字孪生,将各种来源的数据整合在一起,提高在视觉丰富环境中的仿真范围和精确性。 数字孪生技术的进步不仅在改变CFD工作流程,还在为3D工作流和加速计算的新可能性铺平道路,这些将在即将到来的COMPUTEX上的NVIDIA GTC台北活动中展示。 如需进一步了解NVIDIA在数字孪生和CFD仿真方面的进展,请访问 NVIDIA博客 。 nvidia 数字孪生 ai cfd